Avi Medical hat es sich zur Aufgabe gemacht, das Patientenerlebnis zu verbessern und den Gesundheitssektor zu digitalisieren. Das Ziel? Den Patient:innen die bestmögliche Versorgung zu bieten, indem man Technologie mit menschlicher Zuwendung kombiniert.
Während sich der Hauptsitz des Unternehmens in München befindet, betreibt Avi 15 Arztpraxen in ganz Deutschland. Und in Zukunft werden es nur noch mehr werden.
Da die Ärzt:innen einen unterschiedlichen Hintergrund und eine unterschiedliche medizinische Fachausbildung haben, z. B. frühere Berufserfahrung in Krankenhäusern oder Hausarztpraxen, muss Avi eine ausreichende Schulung zu den Besonderheiten des deutschen Systems der medizinischen Grundversorgung anbieten.
Alles, was das medizinische Personal tut, muss akribisch dokumentiert werden. Jedes Krankheitsbild muss mit den richtigen Behandlungen einhergehen.
Darüber hinaus müssen sie Expert:innen sein in Bereichen wie
Außerdem müssen die Ärzt:innen und Krankenschwestern/-Pfleger all das wissen, bevor sie praktisch arbeiten können. Das heißt, wenn sie erst einmal angefangen haben, ist jede unausgebildete Stunde eine vergeudete Stunde.
Wie kann man also jedem Arzt, jeder Ärztin und jedem medizinischen Fachangestellten helfen, Expert:in zu werden, unabhängig von ihrem Vorwissen?
Die zweite Herausforderung, mit der Avi konfrontiert war, bestand darin, dass die Komplexität, die eine Lösung erfüllen musste, recht hoch war.
So ist es beispielsweise recht komplex, sich auf eine detaillierte Dokumentation zu konzentrieren und die richtige Kombination von Leistungen (z. B. Blutentnahme, Erstkonsultation, Sonographie usw.) entsprechend den Symptomen des Patient:innen auszuwählen.
Ärzt:innen hingegen sind sehr beschäftigt: Ihre oberste Priorität ist es (und sollte es auch sein), sich um die Patient:innen zu kümmern und ihnen eine außergewöhnliche Behandlungserfahrung zu bieten. Sie haben also keine Zeit, sich endlos mit den deutschen Vorschriften in diesem Bereich zu beschäftigen.
Angesichts dieser Herausforderungen hatte das Team von Avi zwei Hauptziele:
Eine Lösung musste 3 Hauptkriterien erfüllen:
Um die Lernerfahrung optimal auf diese Bedürfnisse zuzuschneiden, wurde die Lösung in 3 Phasen unterteilt, die unterschiedliche Lernprinzipien nutzen:
Ziel: Wissenslücken schnell schließen und eine Grundlage schaffen
Delivery: Blended Learning - Online-Komponente
InhaltlicherSchwerpunkt: Theorie
Neben der Vermittlung von Themen, die mit dem Preboarding zusammenhängen, gibt dieser Schritt neuen medizinischen Mitarbeitenden einen ersten Überblick über Kernthemen und schafft eine grundlegende Wissensbasis.
Die Lernenden durchlaufen diesen Schritt in ihrer eigenen Zeit und entsprechend ihrer Vorkenntnisse. Auf diese Weise können diejenigen, die noch keine Vorkenntnisse haben, sich schnell einarbeiten - und die anderen müssen sich nicht lange mit Dingen beschäftigen, die sie bereits kennen.
Ziel: Wissen festigen und Fragen beantworten
Delivery: Blended Learning - Live-Komponente
InhaltlicherSchwerpunkt: Interaktivität, sozial
In der zweiten Phase geht es um die Vertiefung der Kenntnisse. Dies ist auch eine gute Gelegenheit, offene Fragen zu stellen und Grenzfälle zu diskutieren. Da die Neulinge nun bereits die Grundlagen kennen, können sie sich an den Gesprächen beteiligen, anstatt sich abzuschalten.
Ziel: Erweiterung des Wissens im ArbeitsablaufDelivery: Microlearning
InhaltlicherSchwerpunkt: Szenariobasiert, interaktiv
Hauptanforderung für diesen Schritt war es, einen Weg zu finden, der hochkomplexe Beziehungen und Logik widerspiegelt.
Durch die Integration des Quiz-Builders von Typeform in die Arbeitsabläufe von Zavvy haben sie diesen Weg gefunden.
Kurz gesagt: Avi hat ein Mikro-Lernprogramm entwickelt, das ansprechend ist und sich leicht in den Arbeitsalltag integrieren lässt. Die Ärzt:innen erhalten regelmäßig kleine, praktische Lektionen, die Theorie mit praktischen Aufgaben verbinden.
Innerhalb weniger Wochen haben die Ärzt:innen das Mikrolearning-Programm in ihren Arbeitsalltag integriert. Und das Schulungsprogramm hat sich schnell bezahlt gemacht.
"Es macht mich stolz, zu sehen, was wir erreicht haben - vor allem, weil das Ergebnis so sichtbar und das Feedback so positiv ist".
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